Discours scientifiques

• Intervenant / Coordinateur : Paul Lotin
• Dates : lundi 26, mardi 27 et mercredi 28 février (vacances zones A et B)
• Lieu : En distanciel (Teams)

Cette formation se propose d’aider les doctorants à mettre en forme leur thèse au moyen des fonctions avancées de Word. Après une mise au point très générale sur l’organisation et la présentation de la thèse en Lettres et Sciences humaines, on apprendra les notions de styles (de paragraphes, de caractère, de tableaux), de sections et de champs qui nous permettront d’utiliser quelques fonctions avancées des logiciels (génération automatique des tables des matières, création d’index multiples). On montrera dans cette formation l’utilisation de logiciels de gestion bibliographique (mendeley, zotero) qui vous permettront de créer des citations d’articles et de générer rapidement une bibliographie. On apprendra aussi à créer des documents maîtres vous permettant de scinder votre thèse en plusieurs fichiers tout en conservant une numérotation correcte de vos figures et de vos pages. Une initiation à la création de macros (bien utiles pour des tâches répétitives) vous sera aussi faite durant cette formation.

Pour information, tout doctorant inscrit à l’UCA peut bénéficier d’Office 365 gratuitement. (https://dsi.uca.fr/catalogue-de-services/beneficier-d-office-365-education-gratuitement-27251.kjsp)

• Intervenant : Thibault Falvard
• Horaires : 9h-12h et 13h30-16h30
• Dates de la formation : 2 et 3 avril 2024
• Lieu : MSH (salle informatique) et distanciel (Teams)

Au cours de cette formation vous apprendrez à :

- Accessibilité Base de données / Site web
- Visibilité des données

- Sémantique et métadonnées
- Formaliser ses données

- Adapter la formalisation à Drupal 8
- Étude de cas

Inscription sur ADUM en 2023-2024 : https://adum.fr/script/formations.pl?mod=3489785&site=MINESPT

• Intervenant : Adeline Fontanilles
• Date et Horaires : jeudi 29 février et vendredi 1ier mars 2024 , 9h-12h/14h-17h
• Lieu : MSH et distanciel (Teams)

Prérequis :

- connaitre les statistiques descriptives (échelles de mesure, paramètres de position et de dispersion, représentations graphiques...),

- connaitre a minima les principes sous-jacents aux statistiques inférentielles (test d'hypothèses, valeur de p...) et de quelques tests inférentiels classiques (par ex. chi-2, t de Student, ANOVA),

- disposer pour le module d'un ordinateur portable avec R et RStudio installés

Présentation de la formation :

L’objectif de ce module est d’initier les doctorant-e-s au langage R afin de réaliser des analyses statistiques. R est un logiciel d'analyses statistiques et graphiques basé sur son propre langage de programmation (proche des langages C ou Python). Cette particularité fait de R un outil très puissant pour automatiser et réaliser des traitements statistiques et les mettre en forme. C'est un outil libre, gratuit et multiplateforme, ce qui le rend universel et conforme aux principes universitaires. Largement utilisé dans la recherche actuelle, la communauté d’utilisateurs en fait un logiciel en perpétuelle évolution, enrichi de nouvelles fonctions (« packages ») adaptées au fur et à mesure des enjeux contemporains.

La formation permettra d'aborder notamment les points suivants : syntaxe de R, installation/utilisation des bibliothèques ("packages"), statistiques descriptives et représentations graphiques, quelques pistes de découvertes des traitements possibles selon le type de données (résultat sondage, données expérimentales, corpus littéraire, etc.).

Inscription sur ADUM en 2023-2024 : https://adum.fr/script/formations.pl?mod=3489787&site=MINESPT